[The content of this article has been produced by our advertising partner.]
Доставчици на решения, поддържащи AI, и корпорации се събраха в Научния парк в Хонконг на 24 март, за да разгледат случаите на използване на AI в реалния свят, докато преминава от експериментални пилоти към свързани, оперативни системи в множество сектори.
Събитието „Connected Intelligence: AI & Robotics Across Industries“ включва откровен обмен на информация относно подготовката на работната сила, ангажираността на клиентите и предизвикателствата на мащабирането на AI.
В панелната дискусия, озаглавена „Какво следва за приемането на AI?“, лектори от Cathay, Nan Fung Group и други, споделиха как техните организации прилагат AI в ежедневните операции. 
Лектори от Cathay, AIA Хонг Конг и Макао и Nan Fung Group споделят прозрения за мащабиране на AI и повишаване на уменията на работната сила.
„Миналата година предоставихме повече от 77 000 часа обучение, което се равнява на 24 часа на служител“, каза Джанис Сю Уонг, старши вицепрезидент за AI и иновационна стратегия в Nan Fung Group, подчертавайки важността на инициативите за повишаване на уменията за AI през следващата година.
Обучението се насочи към приложения със специфични роли, като използването на генериране на AI изображения за проектиране и маркетинг на концепция за недвижими имоти. Тя каза: „Колегите, след като напуснат срещата, вече могат да приемат AI като част от ролята.“
Алдрик Чау, генерален мениджър на Digital в Cathay, цитира няколко оперативни примера от работата на авиокомпанията по дигиталната трансформация.
Вътрешният модел Customer360 AI, като един от примерите, предоставя на екипите на първа линия история и предпочитания на пътниците, така че персоналът да може да предоставя по-последователно обслужване независимо дали на летището, на борда или чрез центрове за контакт.
Чау също така описа опит, в който AI анализира данните за времето и полета, за да препоръча оптимални височини за пилотите, като по този начин намалява следите от изпарения, които допринасят за глобалното затопляне. Инициативата доведе до измерими икономии на въглерод без значителни допълнителни разходи за гориво.
В своите забележки Тим Леунг, бивш главен технологичен директор на групата във Vistra и сега служи в борда на директорите на HKSTP, обърна внимание на необходимия баланс между възможностите на машината и човешкия надзор.
„Въпреки че изкуственият интелект превъзхожда обработката в мащаб, идентифицирането на модели и генерирането на опции“, каза той. „Преценката все още е твърдо при хората, особено в среди с високи залози.“
Leung добави, че хората все още трябва да дефинират проблема и желания резултат, отбелязвайки, че „критичното мислене става все по-жизненоважно“, тъй като резултатите от ИИ растат по-бързо, но остават недетерминирани. Като такъв той се застъпи за това отговорният ИИ да функционира като принцип на проектиране, а не единствено като въпрос на съответствие.
Две стартиращи компании, подкрепени от HKSTP, представиха осезаеми решения по време на AI Discovery Corridor.
Форте Фънг, главен изпълнителен директор на MotoNerv, обясни предизвикателството, което неговото разбиране на видеото решава AI: организациите инсталират многобройни камери, но „нямаме време, нямаме работна ръка да гледаме нито едно от тези видеозаписи“. 
Съоснователят и главен изпълнителен директор на MotoNerv Forte Fung демонстрира своя AI за разбиране на видео, превръщайки записите от наблюдение в данни за търсене за прозрения в реално време и автоматизация.
Системата преобразува кадрите в структуриран текст, който потребителите могат да търсят естествено. „Всяка камера е като човек, който седи там и гледа 24 часа“, каза той.
Решението поддържа сигнали в реално време и автоматизация, като например изпращане на роботи за почистване, когато се появят разливи, и се наложи сред екипите за правоприлагане и управление на съоръжения в Хонконг.
MotoNerv, стартираща компания, инкубирана от HKSTP, съоснована от Forte Fung, е специализирана в AI за разбиране на видео, който преобразува необработени видеонаблюдения, видеорегистратори и записи от видеонаблюдение в структурирани текстови описания с възможност за търсене от 2020 г. насам.
Системата позволява заявки на естествен език и автоматизация в реално време в приложенията за сигурност, управление на съоръжения и интелигентен град.
„HKSTP изигра много важна роля, като ни помогна да изградим доверие с нашите клиенти, особено в правителството. Подкрепата на Научния парк дава на нашите видео AI решения много повече доверие“, каза Фунг.
Кристина Ченг, директор на акаунти в Omnichat, доставчик на CRM решения за социални съобщения с изкуствен интелект, също завършила инкубационната програма на HKSTP, описа подробно платформата за разговорна търговия на компанията в WhatsApp.
Платформата на компанията предоставя набор от естествени AI агенти, които автоматизират пълното пътуване на клиента през WhatsApp, Facebook, Instagram, LINE и WeChat.
Те включват AI Customer Service Agent за поддръжка 24/7, AI Marketing Campaign Agent за насочване на аудитория и създаване на съдържание, както и AI Shopping Agent, който функционира като дигитален личен купувач, за да предоставя персонализирани продуктови препоръки и да позволява директно плащане в чата. 
Omnichat представя своята задвижвана от AI платформа за разговорна търговия, която позволява цялостно ангажиране на клиентите в приложенията за съобщения.
Omnichat, който е събрал 5 милиона щатски долара финансиране, работи като Meta Business Partner, LINE Biz-Solutions Tech Partner и AWS Partner, според компанията.
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта