Китайски учени са приложили изкуствен интелект, за да помогнат на лекарите по-прецизно да отделят туморите от околните здрави тъкани – процес, който те оприличават на премахване на костилки от плодове – подобрявайки точността на лъчетерапията, като същевременно ограничават увреждането на жизненоважни органи.
По време на скорошна сесия в онкологичния център на университета Сун Ятсен в Гуанджоу лекарите демонстрираха подхода върху пациент с назофарингеален карцином, вид рак, който започва в назофаринкса – горната част на гърлото зад носа.
След като пациентът беше сканиран с помощта на интегрирана компютърна томография и машина за лечение, подробни изображения на тумора се появиха на екрана на компютъра. Използвайки това, което изследователите наричат “дигитална дисекция“, системата AI бързо очертава зоната, която се нуждае от радиационно лечение.
След това лекарите прегледаха и коригираха генерираната от AI схема, преди да финализират плана за лечение.
Машината продължи с адаптивна лъчетерапия – метод, който коригира лечението в реално време въз основа на текущото състояние на пациента – завършвайки сесията за по-малко от 30 минути.
Ма Джун, вицепрезидент на онкологичния център и академик на Китайската академия на науките, каза, че лъчетерапията е основното лечение за назофарингеален карцином.
Ако радиационното поле е твърде малко, части от тумора могат да бъдат пропуснати, което увеличава риска от рецидив. Ако е твърде голям, може да навреди на близки критични структури като мозъчния ствол, темпоралния лоб, средното ухо и зрителния нерв.
Такова увреждане може да доведе до усложнения, включително главоболие, загуба на паметта, проблеми със слуха и увреждане на зрението, което значително засяга качеството на живот на пациента, каза Ма.
Преди да започне лъчетерапията, лекарите трябва да идентифицират и очертаят както тумора, така и близките здрави органи върху медицински изображения – процес, известен като очертаване на целевия обем. Тази стъпка гарантира, че радиацията се доставя точно.
Sun Ying, професор в центъра, каза, че преди това задачата е била трудоемка и взискателна.
Лекарите често трябваше да отделят от три до шест часа за всеки пациент, като внимателно маркираха целевите зони, като същевременно поддържаха интензивна концентрация, каза тя.
Предизвикателството се усложнява от естеството на заболяването. Du Xiaojing, главен лекар в отделението по лъчетерапия, каза, че пациентите обикновено преминават повече от 30 сесии на лечение в продължение на шест до седем седмици.
През това време туморите могат да се свият и пациентите да отслабнат, което води до промени в позицията на тумора. В резултат на това изображенията, направени дни по-рано, може вече да не отразяват точно местоположението на тумора по време на лечението, добави Ду.
За да се справи с този проблем, изследователски екип, ръководен от Ма и Сун, прекарва повече от десетилетие в разработването на техниката „дигитална дисекция“.
Системата използва големи набори от данни, за да анализира как туморите са склонни да растат и да се променят с течение на времето, и прилага AI за автоматично генериране на прецизни схеми на лечение. Това помага на лекарите да адаптират плановете си бързо с развитието на състоянието на пациента.
Zhou Guanqun, друг главен лекар в центъра, каза, че технологията вече постига ниво на точност, надхвърлящо това на 50 процента от лекарите специалисти.
„Той намали разликите между очертанията на лекарите с 50 процента, подобри ефективността с повече от пет пъти и съкрати времето за лечение на случай до около 30 минути“, каза Джоу.
[email protected]
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта